El Foro Económico Mundial en los últimos años viene abordando un tema eje y crucial que ha empezado atener un impacto tanto en las carreras profesionales como en el mercado laboral: la automatización y la inteligencia artificial.
A continuación, se detalla parte de sus resultados presentados en su informe “The future of Jobs report 2020”, así como algunos alcances de su tema de agenda presentado en Davos (enero 2023) denominado “¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar a atraer cultivar y retener el talento?”.
Antes del inicio de la pandemia, el tiempo que se pasaba físicamente en un escritorio era un criterio para medir la productividad de los empleados. El personal que se quedaba hasta tarde solía ser elogiado como el más dedicado, fiable y productivo del equipo. A partir del 2020, la dinámica de poder cambió irrevocablemente.
El resultado fue una transformación de nuestra forma de trabajar y de lo que esperamos de nuestros empleadores a la hora de satisfacer nuestras necesidades. Para aquellas organizaciones incapaces o reacias a adoptar el nuevo paradigma laboral, el impacto ha sido inmediato y decisivo. La era de las máquinas, que antaño era cosa de escritores de ciencia ficción y de la gran pantalla, es ahora una cruda realidad. La "Era de la IA" anuncia una oportunidad de oro para invertir en talento, liberar a los empleados y crear el espacio para que innoven, sueñen y reimaginen. Es la oportunidad de aprovechar las ventajas de los rasgos humanos únicos que resultarán fundamentales para la próxima etapa de nuestra evolución.
Así pues, mientras seguimos descubriendo las enormes oportunidades que nos brindan los avances de la tecnología digital, también debemos considerar cómo definimos el papel cambiante del capital humano de una organización, teniendo en cuenta los cambios sociales sísmicos y las megatendencias que están reconfigurando la mano de obra mundial.
Según el informe del Foro Económico Mundial (2020), durante la última década, un conjunto de tecnologías emergentes innovadoras marcó el inicio de la Cuarta Revolución Industrial. Para aprovechar las oportunidades creadas por estas tecnologías, muchas empresas del sector privado se han embarcado en una reorientación de su dirección estratégica. Para 2025, las capacidades de las máquinas y los algoritmos se emplearán más ampliamente que en años anteriores, y las horas de trabajo realizadas por las máquinas coincidirán con el tiempo dedicado a trabajar por los seres humanos. El aumento del trabajo alterará las perspectivas de empleo de los trabajadores en una amplia gama de industrias y geografías. Los nuevos datos de la Encuesta “Future of Jobs” sugieren que, en promedio, el 15 % de la fuerza laboral de una empresa está en riesgo de interrupción en el horizonte hasta 2025, y se espera que, en promedio, el 6 % de los trabajadores queden completamente desplazados.
En los últimos cinco años, el Foro Económico Mundial ha rastreado la llegada del futuro del trabajo, identificando la escala potencial del desplazamiento de los trabajadores debido a la automatización y el aumento tecnológicos junto con estrategias efectivas para potenciar las transiciones laborales de trabajos en declive a trabajos emergentes.
Los últimos dos años han visto una clara aceleración en la adopción de nuevas tecnologías entre las empresas encuestadas. La Figura 01 presenta una selección de tecnologías organizadas según la probabilidad de que las empresas las adopten para el año 2025. La computación en la nube, el big data y el comercio electrónico siguen siendo prioridades altas, siguiendo una tendencia establecida en años anteriores. Sin embargo, también ha habido un aumento significativo en el interés por el cifrado, reflejando las nuevas vulnerabilidades de nuestra era digital, y un aumento significativo en el número de empresas que esperan adoptar robots no humanoides e inteligencia artificial, con ambas tecnologías convirtiéndose lentamente en una parte fundamental del trabajo en todas las industrias.
FIGURA 01: Tecnologías que probablemente se adoptarán para 2025 (por porcentaje de empresas encuestadas)
Estos patrones de adopción tecnológica varían según la industria. Como se muestra en la Figura 02, la inteligencia artificial está encontrando la adaptación más amplia entre las industrias de Información y Comunicaciones Digitales, Servicios Financieros, Salud y Transporte. El big data, el internet de las cosas y la robótica no humanoide están viendo una fuerte adopción en la industria de Minería y Metales, mientras que el Gobierno y el Sector Público muestran un enfoque distintivo en el cifrado.
FIGURA 02: Tecnologías que probablemente se adoptarán para 2025, por porcentaje de empresas encuestadas, sectores seleccionados
Estas nuevas tecnologías están listas para impulsar el crecimiento futuro en todas las industrias, así como para aumentar la demanda de nuevos roles laborales y habilidades. Tales efectos positivos pueden ser contrarrestados por las interrupciones en la fuerza laboral. Una cantidad sustancial de literatura ha indicado que la adopción tecnológica impactará los trabajos de los trabajadores al desplazar algunas tareas realizadas por humanos al ámbito del trabajo realizado por máquinas. El alcance de la interrupción variará según la ocupación y las habilidades de cada trabajador.
Los datos de “Future of Jobs Survey” del Foro muestran que las empresas esperan reestructurar su fuerza laboral en respuesta a las nuevas tecnologías (Figura 03). En particular, las empresas encuestadas indican que también están buscando transformar la composición de su cadena de valor (55%), introducir más automatización, reducir la fuerza laboral actual (43%) o expandir su fuerza laboral como resultado de una integración tecnológica más profunda (34%), y expandir su uso de contratistas para trabajos especializados (41%).
FIGURA 03: Cambios esperados de las empresas en la fuerza laboral para 2025 (por porcentaje de empresas encuestadas)
La versión del Future of Jobs Survey de 2020 también revela similitudes entre industrias al observar los roles de trabajo cada vez más estratégicos y redundantes. Al igual que en la encuesta de 2018, los puestos líderes en creciente demanda son roles como Analistas y Científicos de Datos, Especialistas en IA y Aprendizaje Automático, Ingenieros en Robótica, Desarrolladores de Software y Aplicaciones, así como Especialistas en Transformación Digital. Sin embargo, roles de trabajo como Especialistas en Automatización de Procesos, Analistas de Seguridad de la Información y Especialistas en Internet de las Cosas están emergiendo como parte de un grupo de roles que están experimentando una creciente demanda por parte de los empleadores. La aparición de estos roles refleja la aceleración de la automatización, así como el resurgimiento de los riesgos de ciberseguridad.
En el extremo opuesto de la escala, los roles que se espera sean cada vez más redundantes para el 2025 siguen siendo en gran medida consistentes con los roles de trabajo identificados en 2018 y en una variedad de documentos de investigación sobre la automatización de trabajos. Estos incluyen roles que están siendo desplazados por nuevas tecnologías: Auxiliares en ingreso de datos, Secretarios administrativos y ejecutivos, Empleados de contabilidad y teneduría de libros y nómina, Contadores y auditores, Trabajadores de ensamblaje y fábrica, así como Gerentes de servicios comerciales y administrativos.
Esta interrupción laboral es contrarrestada por la creación de empleos en nuevos campos, los "empleos del mañana". Durante la próxima década, una parte significativa de los empleos recién creados estarán en ocupaciones completamente nuevas, o en ocupaciones existentes que experimenten transformaciones significativas en cuanto a su contenido y requisitos de habilidades. El informe " Future of Jobs" del Foro Económico Mundial, escrito en colaboración con científicos de datos de las empresas asociadas LinkedIn y Coursera, presentó por primera vez una forma de medir y rastrear la aparición de un conjunto de nuevos empleos en la economía utilizando datos del mercado laboral en tiempo real. Los datos de esta colaboración identificaron 99 empleos que están creciendo constantemente en demanda en 20 economías. Estos empleos se organizaron en grupos profesionales distintos según la similitud de sus habilidades.
El conjunto resultante de profesiones emergentes refleja la adopción de nuevas tecnologías y la creciente demanda de nuevos productos y servicios, lo que está impulsando una mayor demanda de empleos en la economía verde, roles en la vanguardia de la economía de datos y de la inteligencia artificial, así como nuevos roles en ingeniería, computación en la nube y desarrollo de productos. Además, las profesiones emergentes muestran la importancia continua de la interacción humana en la nueva economía a través de roles en la economía del cuidado, en marketing, ventas y producción de contenido, así como en roles donde es crítico tener facilidad o habilidad para comprender y sentirse cómodo trabajando con diferentes tipos de personas de diferentes orígenes. La figura 04 muestra el conjunto de roles que corresponden a cada grupo profesional, organizados según la escala de cada oportunidad.
FIGURA 04: Los 20 principales roles laborales en el aumento y la disminución de la demanda en todas las industrias
La interrupción en curso de los mercados laborales de la Cuarta Revolución Industrial se ha complicado aún más, y en algunos casos acelerado, por el inicio de la recesión relacionada con la pandemia de 2020.
La pregunta más relevante para las empresas, gobiernos e individuos no es hasta qué punto la automatización y la ampliación del trabajo humano afectarán el número actual de empleos, sino en qué condiciones se puede apoyar el mercado laboral global hacia un nuevo equilibrio en la división del trabajo entre trabajadores humanos, robots y algoritmos.
En resumen:
1.- La fuerza de trabajo se está automatizando con mayor rapidez de lo esperado, 85 millones de empleos se verán desplazados en los próximos cinco años. La automatización, conjuntamente con la recesión de la COVID‑19, está creando un escenario de “doble perturbación” para los trabajadores. La adopción de tecnología por parte de las empresas transformará las tareas, los puestos de trabajos y las competencias de aquí a 2025. Dentro de cinco años, los empleadores dividirán el trabajo entre humanos y máquinas prácticamente por igual.
2.- La revolución robótica creará 97 millones de nuevos empleos. Al evolucionar la economía y los mercados laborales, surgirán nuevas funciones en la economía asistencial en ámbitos tecnológicos (como la inteligencia artificial) y en carreras relacionadas con la creación de contenidos (como administrador de redes sociales y redactor de contenidos). Las nuevas profesiones reflejan la mayor demanda de empleos en la economía verde y la economía de los datos y la inteligencia artificial y los nuevos trabajos en ingeniería, informática en la nube y desarrollo de productos.
Como reflexión final del informe del Foro Económico Mundial:
La Inteligencia Artificial ha empezado a tener un impacto significativo en las carreras profesionales, creando nuevas oportunidades y desafíos para los trabajadores. Por una parte, está generando una demanda significativa de profesionales con habilidades técnicas avanzadas en áreas como la ciencia de datos, la programación de algoritmos y la robótica; pero a la vez, también está amenazado la estabilidad laboral de aquellos que realizan tareas repetitivas o que requieren habilidades cognitivas básicas.
Este panorama conlleva a una mayor necesidad de fortalecer habilidades de aprendizaje continuo y adaptabilidad, ya que los trabajadores deben estar preparados para adaptarse a los cambios en la tecnología y las demandas del mercado laboral. Según el mismo informe del Foro Económico Mundial, se espera que las habilidades blandas se conviertan en una de las competencias más valiosas en el lugar de trabajo en los próximos años. Por lo tanto, el desafío planteado por esta situación es que la educación, tanto en la escuela primaria, secundaria y superior, debe priorizar el desarrollo y fortalecimiento de las habilidades blandas como un eje transversal. La creatividad, la empatía, el pensamiento crítico-analítico, la resiliencia y la inteligencia emocional son competencias que resultarán difíciles de automatizar.
REFERENCIAS:
1.- Foro Económico Mundial (2023). ¿Cómo puede la Inteligencia Artificial ayudar a atraer, cultivar y retener el talento?. https://es.weforum.org/agenda/2023/01/como-puede-la-inteligencia-artificial-ayudar-a-atraer-cultivar-y-retener-el-talento/
2.- Foro Económico Mundial (2020). The future of jobs report 2020.
